AI Token Command Center - 2026-05-23
Goal
2026-05-26 채널톡 1차 면접 전까지 AI 토큰을 아끼지 않되, 사용자의 주의는 Slack #study 답변에만 쓰게 한다. 토큰은 학습 질문 생성, 답변 교정, 반박 검증, 운영 정리에 우선 배분한다.
Allocation Rule
| Bucket | Primary Model | Use For | User Exposure |
|---|
| Study drill | Raphael / Claude | 꼬리 질문, 압박 면접, 답변 구조 교정 | #study에 바로 노출 |
| Counter-review | Gemini / Manus | 외부 면접관 관점 반박, 누락 위험 찾기 | 요약만 노출 |
| Ops execution | Codex | Linear, PR, docs, Pantheon 유지보수 | 완료 보고만 노출 |
| Routing | Jarvis | 요청 분류, 보고 압축, 결정 게이트 관리 | 필요 시 DM/Slack |
| Automation | Pantheon | 스케줄 메시지, 재시동, 미응답 감지 | 비정상 시만 노출 |
Priority Queue
#study 답변 평가와 다음 질문 생성- 면접 답변을 PREP 구조로 압축하는 피드백
- 사용자의 실제 경험을 CS 개념에 연결하는 예시 정리
- Pantheon/Linear/docs 운영 잡음 제거
- 면접 후에도 남길 장기 학습 자산화
Decision Gates
| Gate | Ask User? | Default |
|---|
| 유료 토큰/외부 계정 권한 필요 | Yes | 보류 |
| Slack에 강한 톤의 공개 메시지 | Yes | 부드럽게 수정 |
| 면접 전략 큰 방향 전환 | Yes | 기존 채널톡 전략 유지 |
| 사용자 경험 사실관계 확정 | Yes | 질문으로 회수 |
Daily Cadence
| Time | Action | Owner |
|---|
| 08:30-10:00 | 오늘의 학습 큐 게시 | Pantheon / Codex |
| 답변 직후 | 구조, 정확성, 꼬리 질문 피드백 | Raphael |
| 오후 | 약점 1개를 문서/카드로 압축 | Codex |
| 밤 | 운영 상태와 내일 큐만 요약 | Jarvis / Codex |
Current Setup
| Artifact | Status |
|---|
| HAN-329 Interview Focus Ops parent | Created, urgent |
HAN-330 #study study loop | Created, urgent |
| HAN-331 Token Command Center | This runbook |
| Focus Ops report | reports/interview-focus-ops-2026-05-23.md |
#study first prompt | Posted |
| 5/24, 5/25, 5/26 scheduled prompts | Scheduled |
Next Improvements
- Add a lightweight token usage digest to the daily report.
- Route non-study Slack requests through Jarvis unless urgent.
- Convert repeated weak answers into long-term memory notes during wrap-up.
- Keep Linear tickets as the system of record for operational work, not Slack threads.