report
HAN-331
codex
draft
2026-05-23
AI Token Command Center -
2026-05-23
Goal
2026-05-26 채널톡 1차 면접 전까지 AI 토큰을 아끼지 않되, 사용자의
주의는 Slack #study 답변에만 쓰게 한다. 토큰은 학습 질문
생성, 답변 교정, 반박 검증, 운영 정리에 우선 배분한다.
Allocation Rule
| Bucket |
Primary Model |
Use For |
User Exposure |
| Study drill |
Raphael / Claude |
꼬리 질문, 압박 면접, 답변 구조 교정 |
#study에 바로 노출 |
| Counter-review |
Gemini / Manus |
외부 면접관 관점 반박, 누락 위험 찾기 |
요약만 노출 |
| Ops execution |
Codex |
Linear, PR, docs, Pantheon 유지보수 |
완료 보고만 노출 |
| Routing |
Jarvis |
요청 분류, 보고 압축, 결정 게이트 관리 |
필요 시 DM/Slack |
| Automation |
Pantheon |
스케줄 메시지, 재시동, 미응답 감지 |
비정상 시만 노출 |
Priority Queue
#study 답변 평가와 다음 질문 생성- 면접 답변을 PREP 구조로 압축하는 피드백
- 사용자의 실제 경험을 CS 개념에 연결하는 예시 정리
- Pantheon/Linear/docs 운영 잡음 제거
- 면접 후에도 남길 장기 학습 자산화
Decision Gates
사용자에게 묻는 경우는 네 가지로 제한한다.
| Gate |
Ask User? |
Default |
| 유료 토큰/외부 계정 권한 필요 |
Yes |
보류 |
| Slack에 강한 톤의 공개 메시지 |
Yes |
부드럽게 수정 |
| 면접 전략 큰 방향 전환 |
Yes |
기존 채널톡 전략 유지 |
| 사용자 경험 사실관계 확정 |
Yes |
질문으로 회수 |
Daily Cadence
| Time |
Action |
Owner |
| 08:30-10:00 |
오늘의 학습 큐 게시 |
Pantheon / Codex |
| 답변 직후 |
구조, 정확성, 꼬리 질문 피드백 |
Raphael |
| 오후 |
약점 1개를 문서/카드로 압축 |
Codex |
| 밤 |
운영 상태와 내일 큐만 요약 |
Jarvis / Codex |
Current Setup
| Artifact |
Status |
| HAN-329 Interview Focus Ops parent |
Created, urgent |
HAN-330 #study study loop |
Created, urgent |
| HAN-331 Token Command Center |
This runbook |
| HAN-338 Agent Knowledge Transfer Loop |
reports/agent-knowledge-transfer-loop-2026-05-23.md |
| Focus Ops report |
reports/interview-focus-ops-2026-05-23.md |
#study first prompt |
Posted |
| 5/24, 5/25, 5/26 scheduled prompts |
Scheduled |
Next Improvements
- Add a lightweight token usage digest to the daily report.
- Feed agent learnings into the HAN-338 knowledge transfer loop.
- Route non-study Slack requests through Jarvis unless urgent.
- Convert repeated weak answers into long-term memory notes during
wrap-up.
- Keep Linear tickets as the system of record for operational work,
not Slack threads.